Umjetna inteligencija postaje sve važnija u svijetu sporta, ali treneri ostaju ključni

Kako efikasno trenirati izdržljivost, kako razviti specifičnu snagu i jakost te kako adekvatno koristiti umjetnu inteligenciju u kondicijskoj pripremi sportaša? Odgovore na ova ali i brojna druga pitanja donosi ovogodišnja 23. međunarodna konferencija Kondicijska priprema sportaša, koja će se 21. i 22. veljače održati na Kineziološkom fakultetu u Zagrebu.

Među istaknutim predavačima na KPS-u je i Marko Sukreški, stručnjak za sportsku analitiku, koji će kroz konkretne primjere prikazati kako umjetna inteligencija danas već igra ključnu ulogu u kondicijskoj pripremi – od personalizacije treninga i analize podataka do predviđanja umora i rizika od ozljeda.

Koliko je AI prisutna u svakodnevnom radu kondicijskih trenera?

- AI već sada pomaže kondicijskim trenerima u analizama podataka, praćenju napretka, personalizaciji treninga i oporavku. Postoje različite platforme koje prate fiziološke reakcije sportaša, analiziraju kretanje, performanse i čak predviđaju kada je sportaš pod rizikom od ozljede. Na primjer, sustavi poput Whoop, Oura ringa, Apple watch koriste AI za praćenje parametara kao što su brzina oporavka, kvaliteta sna, kardiovaskularna funkcija i ukupna radna sposobnost sportaša. Međutim, AI još nije u potpunosti zamijenio tradicionalne metode, već ga mnogi treneri koriste kao alat za podršku, a ne kao zamjenu.

Koliko AI pomaže kod personalizacije i oporavka od ozljeda?

- S 360 degree pristupom razvoju sportaša, gdje ne pratimo samo fizičke parametre, već i mentalno zdravlje, prehranu, navike, spavanje, izvedbe na treningu i utakmicama, došlo je do generiranja ogromne količine podataka. Bez digitalnih alata, bilo bi gotovo nemoguće obraditi i interpretirati takvu količinu podataka na pravi način. AI tu ima ključnu ulogu jer može obraditi ogromnu količinu informacija u vrlo kratkom vremenu, stvarajući precizne i konkretne smjernice za trenere i sportaše. Na temelju tih podataka, AI može generirati personalizirane programe treninga, prilagoditi intenzitet oporavka i rehabilitacije, te pružiti savjete o tome kada je potrebno dodatno vrijeme za odmor ili prilagodbu prehrane.

Marko Sukreški

PRIVATNA ZBIRKA

Koliko su tradicionalni kondicijski treneri otvoreni za suradnju s AI sustavima?

- Mislim da po tom pitanju stanje kao i sa svakom drugom inovacijom krivulja inovacije to može najbolje opisati. Krivulja inovacije obuhvaća pet faza prihvaćanja: inovatori koji prvi eksperimentiraju s novom tehnologijom, rani usvajači koji prepoznaju njen potencijal, rana većina koja je prihvaća nakon dokazane vrijednosti, kasna većina koja je koristi tek kad postane standard i zaostali koji je usvajaju posljednji, često iz nužde. Tempo diktira tržište a ono drastično mijenja pa mogu reći da kondicijskih trenera koje su bile potrebne prije recimo 10 godina i danas su totalno promijenile i krenule u smjeru DATA-e.

Može li AI prepoznati talent bolje od ljudskih stručnjaka?

- AI sustavi mogu analizirati ogroman broj parametara koji se ne mogu lako obraditi ljudskom intuicijom, poput statističkih podataka o brzini, agilnosti, izdržljivosti i mentalnim karakteristikama. No, prepoznavanje talenta nije samo pitanje brojki. Ljudski faktor, poput psihološke otpornosti, motivacije i socijalne interakcije, i dalje igra ključnu ulogu. AI može pomoći u prepoznavanju potencijala na temelju podataka, ali ljudski stručnjaci i dalje imaju važnu ulogu u procjeni "nevidljivih" faktora talenta.

Kako balansirati AI i ljudsku intuiciju u trenerskom procesu?

- AI može biti koristan alat, ali ljudska intuicija i emocionalna inteligencija trenera ostaju ključni. Treneri koriste AI za preciznu analizu podataka, ali također uzimaju u obzir emocionalno stanje, motivaciju i fizičke signale sportaša koje AI ne može prepoznati. Idealna suradnja između AI-a i ljudske intuicije leži u tome da AI pruža objektivne podatke, dok treneri koriste svoj osjećaj i iskustvo kako bi donijeli odluke koje su emocionalno i psihološki relevantne.

Koliko se AI može prilagoditi individualnim karakteristikama sportaša?

- AI može se vrlo dobro prilagoditi individualnim karakteristikama sportaša jer sustavi koriste personalizirane podatke kao što su fiziološki odgovori na treninge, povijest ozljeda i biometrijski podaci. Tehnologije poput wearable uređaja (npr. Whoop ili Oura) omogućuju AI da stvori detaljan profil sportaša i prilagodi treninge prema njihovim specifičnim potrebama i reakcijama na opterećenje.

Budućnost AI-a u sportskoj pripremi kroz godinu dana?

- Za godinu dana možemo očekivati daljnju integraciju AI u sportske treninge, osobito u segmentima poput analize podataka u stvarnom vremenu, personalizacije treninga i prevencije ozljeda. AI će postati još sofisticiraniji u prepoznavanju obrazaca umora i rizika od ozljeda. Vjerujem da će AI postati nezaobilazan alat u sportskom svijetu, ali nikada potpuno ne će zamijeniti ljudske trenere, koji će i dalje igrati ključnu ulogu u motivaciji i strateškom odlučivanju.

Ovogodišnja konferencija će okupiti i vrhunske stručnjake iz područja kondicijske pripreme, pa će tako svoja iskustva podijeliti Nikola Bralić zajedno s Martinom i Valentom Sinkovićem, koji će govoriti o treningu specifične izdržljivosti u veslanju. Vladimir Mađarević i Aurel Benović predstavit će metode treninga izdržljivosti u gimnastici, dok će Vlado Preradović, uz podršku Renata Šunjerge, zajedno s Barbarom Matić iznijeti svoja iskustva u pripremi judaša. Održat će se i panel diskusija pod moderatorskom palicom Pere Kuterovca, u kojoj će ovi sudionici podijeliti svoja iskustva vezana uz trening izdržljivosti u individualnim sportovima.

Drugi dan KPS-a rezerviran je pak za specijalizirani simpozij "Sportska priprema u borilačkim sportovima". U prvom panelu, pod nazivom "Strategije podrške razvoju sportske pripreme u borilačkim sportovima", sudjelovat će Sanda Čorak, Toni Nobilo, Vladimir Bregović, Bono Bošnjak, Davor Cipek i Tomislav Bilandžić.

U drugom panelu, koji se bavi "Dugoročnim razvojem sportaša u borilačkim sportovima", svoja znanja i iskustva podijelit će Hrvoje Sertić, Toni Tomas, Darko Rogalo, Pero Veočić, Goran Romić i Marko Žaja. Na trećem panelu pod nazivom "Priprema boraca za najvažnija međunarodna natjecanja" sudjelovat će Vlado Preradović, Dejan Mesarov, Anton Đok, Leo Pijetraj, Danilo Domjoni i Siniša Andrijašević. Četvrti i završni panel, koji nosi naziv "Integralna sportska priprema u borilačkim sportovima", svojim iskustvima zaokružit će Renato Šunjerga, Goran Vrgoč, Pero Kuterovac, Matej Tomazin i Martina Dadić.